美国哈佛医、布莱根妇女医院Rakaee等报告，在非小细胞肺癌(NSCLC)术后患者中，新开发的模型可根据T细胞的空间分布进行免疫表型分析，且能够识别出术后疾病复发风险较高的患者。同时携带KEAP1和STK11共突变的肺腺癌多为改变型和无炎症型的免疫表型。(Ann Oncol. 2023年4月24日在线版)

为了构建常规临床实践中NSCLC术后患者的免疫细胞评分模型，并分析NSCLC免疫表型相关的分子和基因组特征，研究者开发了一个基于机器学习(ML)模型，并根据前瞻性研究(TNM-I研究，453例)和Ⅰ~ⅢA期NSCLC手术队列回顾性研究(481例)中CD8阳性T细胞的空间分布情况将肿瘤分类为CD8阳性T细胞炎症表型、改变表型和无炎症表型三个免疫表型类别。

结果显示，总纳入934例患者，其中24.4%的肿瘤被归类为炎症表型，51.3 %为改变表型，24.3%为无炎症表型。ML分类的免疫表型和适应性免疫基因表达标志之间存在显著的相关性。与炎症表型相比，KEAP1(OR=0.27，Q=0.02)和STK11(OR=0.39，Q=0.04)在非炎症肺腺癌中的共突变具有显著性。在回顾性队列中，炎症表型是延长的疾病归因生存期(HR=0.61，P=0.01)和延长的复发时间(HR=0.65，P=0.02)的独立预后因素。

(编译 张书语)